生成AIは今や日常業務に組み込まれています。しかし、創造性への貢献度はまちまちです。

Harvard Business Review が取り上げた最近の調査が、その主な理由を指摘しています：AIが創造性を支えるのは、人がAIを駆使してどのように考えるべきかを知っている場合のみです。
その決定的な違いはメタ認知―すなわち自身の思考を計画し、監視し、調整する能力にあります。

メタ認知能力の高い従業員は、AIを思考のパートナーとして扱います。彼らは出力結果を問い直し、代替案を探求し、アイデアを洗練させます。一方、他の従業員は最初の回答を受け入れて次に進む傾向があります。

リーダーにとって意味するところはお分かりでしょう。創造性はAIツールそのものから生まれるのではなく、人がそれらとどう関わるかによって生まれるのです。

注目すべき兆候：
– 従業員が出力結果を積極的に評価し反復するとき、AIは創造性を拡大する
– 単にツールを導入するだけでは創造的パフォーマンスは変化しない
– トレーニングの焦点は「AIの使い方」から「AIと共に考える方法」へ移行すべき
– ワークフローが重要。比較・内省・修正を促すプロセスが成果を左右する

AIは思考を増幅できますが、思考そのものを代替することはできません。メタ認知能力への投資を行う組織は、同じ技術から、はるかに大きな創造的リターンを得られるでしょう。

↓ハーバード・ビジネス・レビューへのリンク
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